මෑතකදී, සීමාසහිත රාජ්‍ය ජාලක පවර් ස්පේස් ටෙක්නොලොජි සමාගම විසින් සංවර්ධනය කරන ලද සම්ප්‍රේෂණ මාර්ග අධෝරක්ත දෝෂ බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය.

පාසල සහ අනෙකුත් ඒකක සමඟ එක්ව ප්‍රධාන UHV ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී සහ නඩත්තු කිරීමේදී කාර්මික යෙදුමක් මෑතකදී ලබාගෙන ඇත

මගේ රටේ රේඛා.තාපය හඳුනාගැනීම සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධි (AI) තාක්‍ෂණය යොදාගත් පළමු අවස්ථාව චීනයේ මෙයයි

මහා පරිමාණයෙන් සම්ප්රේෂණ මාර්ගවල උත්පාදනය.

“මෙවර, තාක්ෂණික පර්යේෂණ කණ්ඩායම ව්‍යාපාරික අවස්ථාව සමඟ ඒකාබද්ධ වී 'අවම ලේබල් කිරීම + පියවරෙන් පියවර' යන තාක්ෂණික මාර්ගය අනුගමනය කළේය.

-අධෝරක්ත දෝෂ සහ සැඟවුණු අන්තරායන් බුද්ධිමත් ලෙස හඳුනා ගැනීම සහ ආකෘතිය අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා පියවර ඉගෙනීම + මැදිහත්වීම් ලක්ෂ්‍ය ආවරණය කිරීම

හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතා අනුපාතය 90% ට වඩා වැඩි විය.පද්ධතිය යෙදුම් පැත්ත, Guo Xiaobing, පරීක්ෂණ දෙපාර්තමේන්තුවේ අධ්‍යක්ෂ

සීමාසහිත රාජ්‍ය ජාල විදුලි අභ්‍යවකාශ තාක්ෂණ සමාගමේ අභ්‍යවකාශ තාක්ෂණ යෙදුම් මධ්‍යස්ථානයේ, මෙසේ පැවසීය.

වාර්තා වලට අනුව, පද්ධතිය දැනට රාජ්‍ය ජාල බල අභ්‍යවකාශ තාක්ෂණ සමාගම විසින් යොදවා ඇති අතර එය පළමුවැන්නයි.

මහා පරිමාණයෙන් සම්ප්‍රේෂණ මාර්ගවල තාප උත්පාදනය හඳුනාගැනීම සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය යොදාගෙන ඇති බව චීනයේ කාලයකි.

240 පාදක කුළුණක අධෝරක්ත වීඩියෝව උදාහරණයක් ලෙස ගතහොත්, සම්ප්‍රදායික අතින් දත්ත සමාලෝචනය සඳහා පැය 5ක් ගත වේ, නමුත් දැන් මෙම පද්ධතිය සමඟ එය පමණි.

වීඩියෝව උඩුගත කිරීමේ සිට විශ්ලේෂණය සම්පූර්ණ කිරීමට පැය 2ක් ගත වන අතර, ක්‍රියාවලියට අතින් මැදිහත්වීමක් අවශ්‍ය නොවේ.

අතීතයේ දී, අධෝරක්ත රූප දත්ත හඳුනා ගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේ ක්රියාවලිය සාපේක්ෂව සංකීර්ණ වූ අතර, එය අතින් සිදු කිරීම අවශ්ය විය.

නඩත්තු කිරීමේ අත්දැකීම් සහ අවධානය වැනි සාධක හේතුවෙන් පහසුවෙන් මග හැරුණු තිරයේ උනුසුම් දෝෂ ලක්ෂ්‍යය හඳුනා ගන්න.

පිරිස්;මීට අමතරව, අධෝරක්ත වීඩියෝ දත්ත ප්රමාණය විශාල වේ.නැවත පරීක්ෂා කිරීමේ කාර්යය අතිශයින් දුෂ්කර හා අකාර්යක්ෂම වන අතර, එය පහසු වේ

පරිවාරක පහත වැටීම වැනි භයානක සිදුවීම් ඇති කරයි.සම්ප්‍රේෂණ මාර්ග සඳහා අලුතින් සංවර්ධනය කරන ලද අධෝරක්ත දෝෂ බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ පද්ධතිය භාවිතා කිරීම,

රාමු ඉක්මනින් උකහා ගැනීමට සහ උනුසුම් දෝෂ බුද්ධිමත්ව හඳුනා ගැනීමට එක් ක්ලික් කිරීමකින් පරීක්ෂණ අධෝරක්ත වීඩියෝ උඩුගත කිරීම පමණක් අවශ්‍ය වේ.

රේඛීය ක්‍රියාකාරිත්වය සහ නඩත්තු ඒකක කාලෝචිත ආකාරයකින් රැහැන් ඇදීම සහ විදුලිය බිඳවැටීමේ සැඟවුණු අනතුරු ඉවත් කිරීම.AI හි යෙදුම

විදුලිබල ජාල පරීක්ෂාව සඳහා තාක්‍ෂණය පරීක්‍ෂණ කාර්යක්ෂමතාව බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කරනු ඇත.